Datenverfügbarkeit und Reproduzierbarkeit

Datenverfügbarkeit & Reproduzierbarkeit

Scopapers-Zeitschriften unterstützen offene, reproduzierbare Forschung. Wir ermutigen die Autoren, die ihren veröffentlichten Erkenntnissen zugrunde liegenden Daten, den Code und die Materialien verfügbar zu machen, damit andere ihre Arbeit überprüfen, darauf aufbauen und sie weiterverwenden können. Diese Richtlinie erläutert unsere Erwartungen und die den Autoren zur Verfügung stehenden Optionen.

Erklärungen zur Datenverfügbarkeit

Wir ermutigen jeden Forschungsartikel, eine Erklärung zur Datenverfügbarkeit aufzunehmen, die beschreibt, wo die die Ergebnisse stützenden Daten zu finden sind und unter welchen Bedingungen auf sie zugegriffen werden kann. Die Erklärung sollte angeben, ob die Daten frei in einem Repositorium verfügbar sind, auf angemessene Anfrage von den Autoren erhältlich sind, Beschränkungen unterliegen oder nicht zutreffend sind, und sie sollte alle Zugangsnummern oder dauerhaften Links angeben, die zum Auffinden benötigt werden.

Hinterlegung von Daten

Wo möglich, empfehlen wir den Autoren, ihre Datensätze in einem etablierten, fachgerechten oder universell einsetzbaren Repositorium zu hinterlegen, das eine dauerhafte Kennung ausgibt, sodass die Daten unabhängig vom Artikel zitiert und bewahrt werden können. Daten sollten in Übereinstimmung mit den FAIR-Prinzipien geteilt werden, das heißt auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar, und mit ausreichender Dokumentation versehen sein, damit andere sie verstehen und weiterverwenden können.

Sensible und eingeschränkte Daten

Wir erkennen an, dass einige Daten nicht offen geteilt werden können, etwa wenn die Weitergabe die Vertraulichkeit von Teilnehmern, das Datenschutzrecht oder ethische Genehmigungen verletzen würde oder wenn Rechte Dritter bestehen. In solchen Fällen sollten die Autoren die Beschränkung in der Erklärung zur Datenverfügbarkeit erläutern und das Verfahren beschreiben, mit dem der Zugang beantragt werden kann. Offenheit wird gefördert, aber niemals auf Kosten rechtlicher oder ethischer Verpflichtungen.

Code und Materialien

Wo die Ergebnisse von individueller Software oder analytischem Code abhängen, ermutigen wir die Autoren, diesen Code zu teilen, damit Analysen reproduziert werden können. Ebenso werden die Autoren ermutigt, die Materialien und Methoden so detailliert zu beschreiben, dass die Studie wiederholt werden kann.

Reproduzierbarkeit und Integrität

Die Autoren sind für die Richtigkeit und Integrität der in ihrer Arbeit dargestellten Daten verantwortlich und dafür, die zugrunde liegenden Daten auf Anfrage der Herausgeber während der Begutachtung für die redaktionelle Beurteilung verfügbar zu machen. Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit oder Verfügbarkeit von Daten, die einem veröffentlichten Artikel zugrunde liegen, werden unter unserer Richtlinie zu Korrekturen, Rücknahmen & Zurückziehungen behandelt.

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