数据可用性与可重复性

数据可获取性与可重复性

Scopapers 各期刊支持开放、可重复的研究。我们鼓励作者公开其已发表研究发现所依据的数据、代码和材料，以便他人能够验证、拓展和再利用其成果。本政策说明我们的期望以及作者可选的方式。

我们鼓励每一篇研究文章都包含一份数据可获取性声明，描述支持研究结果的数据可在何处找到，以及在何种条件下可以访问。该声明应指明数据是否在某个存储库中公开可得、是否可应作者的合理请求获取、是否受到限制，或者是否不适用，并应给出定位数据所需的任何登录号或永久链接。

在可能的情况下，我们建议作者将其数据集存放于一个成熟的、适合学科的或通用的存储库中，该存储库会颁发一个永久标识符，从而使数据能够独立于文章被引用和保存。数据的共享应遵循 FAIR 原则，即可查找、可访问、可互操作和可重用，并附有足够的文档，以便他人理解和再利用它们。

我们认识到有些数据无法公开共享，例如共享会违反参与者的保密性、数据保护法或伦理批准，或者存在第三方权利的情形。在此类情况下，作者应在数据可获取性声明中解释该限制，并描述可申请访问的流程。我们鼓励开放，但绝不以牺牲法律或伦理义务为代价。

当研究结果依赖于定制软件或分析代码时，我们鼓励作者共享该代码，以便分析能够被重现。同样，我们鼓励作者足够详细地描述材料和方法，以便该研究能够被重复。

作者对其作品中所呈现数据的准确性和完整性负责，并且当编辑在同行评审期间提出要求时，负责提供所依据的数据以供编辑评估。对某篇已发表文章所依据数据之可靠性或可获取性的关切，依照我们的《更正、撤稿与撤回》政策予以处理。